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수업내용 정리

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7 정리 - 머신러닝 데이터 분석

1. 질문

2. 내용

 

 

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7 - 머신러닝 데이터 분석

7장 머신러닝 데이터 분석 1. 머신러닝에 대해 1) 머신러닝 1 - 지도 학습 : 종속 변수 y를 토대로 정답이 있는 상태에서 회귀 분석(숫자) 분류를 한다. - 비지도 학습 : 종속 변수 y를 토대로 정답이

gurobig.tistory.com

 

3. 정리

 

1) 오전

- 다중 회귀 모델, 분류 모델 - KNN

 

2) 오후

- 분류 모델 - DT, SVM // 복습

 

 

* 핵심

- 모형 평가 (confusion matrix) 이해하기

- 머신러닝에서 결정 트리 구조에 대해 이해하기 (시각화 이미지 참고하여)

- 엔트로피 불순도 이해하기

- 지니 불순도 이해하기

 

 

* 코랩 링크 (작성한 계정으로 로그인)

 

 

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colab.research.google.com

 

* 오늘 실습 링크 (0502.py)

 

 

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