1. 질문
2. 내용
3. 정리
1) 오전
- 다중 회귀 모델, 분류 모델 - KNN
2) 오후
- 분류 모델 - DT, SVM // 복습
* 핵심
- 모형 평가 (confusion matrix) 이해하기
- 머신러닝에서 결정 트리 구조에 대해 이해하기 (시각화 이미지 참고하여)
- 엔트로피 불순도 이해하기
- 지니 불순도 이해하기
* 코랩 링크 (작성한 계정으로 로그인)
* 오늘 실습 링크 (0502.py)
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