1. 질문
2. 내용
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 6,7 - 데이터프레임의 다양한 응용, 머신러닝 데이터 분석
6장 데이터프레임의 다양한 응용 1. 데이터프레임 병합 * 데이터프레임 병합 # 부수적인 요소 # %% # 데이터프레임 병합 # Ipyhton 디스플레이 설정 변경 import pandas as pd pd.set_option("display.max_columns",10)
gurobig.tistory.com
3. 정리
1) 오전
- 데이터프레임 병합&결합(join,merge), 그룹 연산 분할, 그룹연산 메소드, 필터링, 매핑, 멀티 인덱스, 피벗 테이블
2) 오후
- 머신러닝
* 핵심
- 데이터프레임 병합&결합(join,merge), 그룹 연산 분할, 그룹연산 메소드, 필터링, 매핑,
멀티 인덱스, 피벗 테이블 사용법 이해하기
- 머신러닝 이해하기 : 지도학습과 비지도학습의 차이점, 모형 학습의 의미와 실제값과 예측값의 비교 분석
* 링크 (생성한 계정만 이용 가능)
Google Colaboratory Notebook
Run, share, and edit Python notebooks
colab.research.google.com
* 학습 링크 (0429 py) ** 원래는 0501인데 제목 잘못 됨.
guromd1
guromd1.blogspot.com
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