분류 전체보기 (260) 썸네일형 리스트형 0217 만만한 통계 R - 평균 차이 검정, 분산분석(ANOVA)(14,15) 14C 평균 차이 검정 1) 짝지은 표본 T검정 # 짝지은 표본 t검정 # 사전 / 사후 통증 정도의 차이 # 새로운 무릎 통증 치료제의 효과를 증명하기 위해 # 노인 20명에게 통증 치료제 투여 # 가설 : 사전 통증 정도와 사후 통증 정도의 차이가 있을 것이다. # 짝지은 표본 t검정 실습 options(scipen = 99) # 데이터 불러오기 library(readxl) data 정확한 표현 : xbar != xbar2 or xbar1 != xbar3 or xbar2 = xbar3 4) 검정통계량(획득된 값)의 계산 // 자유도를 나누기 전 F 비율 집단 간 제곱합(SSB) = MSB // K-1 (기억) 집단 내 제곱합(SSW) = MSW // N-K MSB / MSW = F (분산분석표) 자유.. CP3 ~ CP5 문제 풀이 CP1~C2는 일반적인 정의를 기술한 문제라 스킵 CP3 # CP3 - Q1,Q2,Q3,Q4 mydata 0215 만만한 통계 R 수업 내용 정리 - 유의성 검사 및 단일 표본 z 검정 (11,12) 1. 질문 0215 만만한 통계 R 질문 - 유의성 검사 및 단일 표본 z 검정 (11,12) Q1. 아직 z-테스트 이유를 잘 모르겠는데 빅데이터 의료에 대해 알려주실 수 있나요? 틀림없이! 빅 데이터는 환자 결과를 개선하고 새로운 치료법을 개발하기 위해 많은 양의 건강 관련 데이터를 gurobig.tistory.com 2. 내용 0215 만만한 통계 R - 유의성 검사 및 단일 표본 z 검정 (11,12) C11 유의성의 의미 (271P) 1) 유의성의 의미 - 통계적 유의성 : 통계에서 통계적 유의성은 결과나 변수 간의 관계가 우연히 발생했을 가능성을 의미합니다. 그리고 p-값이 미리 결정된 유의 수준(일 gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 유의성의 의미 2) 오후 - 단일.. 0216 만만한 통계 R - 독립 표본 t 검정, 종속 표본 t 검정 C13. 독립 표본 t 검정 # 독립표본 t검정 (등분산가정) // 양측검정 data 0216 만만한 통계 R 질문 - 독립 표본 t 검정, 종속 표본 t-검정 Q1. 단일 표본 Z 검정과 독립 표본 T 검정의 차이점을 이해 못하겠어 각각 이를 설명해주고 두 가지의 테스트가 빅데이터 의료에서 어떤 차이를 갖는지 알려줄래? 틀림없이! 단일 표본 z 검정과 독립 표본 t 검정은 모두 표본 평균을 모집단 평균과 비교하는 데 사용되는 통계 검정이지만 사용되는 데이터 유형과 가정이 다릅니다. 단일 샘플 z-테스트는 데이터의 단일 샘플이 있고 그 평균을 알려진 모집단 평균과 비교하려는 경우에 사용됩니다. 검정에서는 표본이 무작위로 선택되고 모집단 표준 편차가 알려져 있다고 가정합니다. 검정 통계량은 표본 평균과 모집단 평균의 차이를 평균의 표준 오차로 나눈 값으로 계산됩니다. 검정 통계량은 표준 정규 분포를 따르므로 z-테이블을 사용하여 p-값을 찾고 표본 평균이 모집단 .. 0215 만만한 통계 R - 유의성 검사 및 단일 표본 z 검정 (11,12) C11 유의성의 의미 (271P) # 단일표본 z검정 # 표본 n 0215 만만한 통계 R 질문 - 유의성 검사 및 단일 표본 z 검정 (11,12) Q1. 아직 z-테스트 이유를 잘 모르겠는데 빅데이터 의료에 대해 알려주실 수 있나요? 틀림없이! 빅 데이터는 환자 결과를 개선하고 새로운 치료법을 개발하기 위해 많은 양의 건강 관련 데이터를 분석하고 이해하기 위해 의료 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 의료 분야에서 빅 데이터를 사용하면 전자 건강 기록, 의료 영상 데이터, 게놈 데이터, 웨어러블 장치 데이터 등을 분석할 수 있습니다. 빅 데이터 의료와 관련하여 단일 표본 z-검정을 사용할 수 있는 한 가지 방법은 환자의 검사 결과(예: 혈당 수준)의 평균을 알려진 모집단 평균과 비교하는 것입니다. 예를 들어, 환자의 혈당 수치가 특정 연령 및 성별 그룹의 모집단 평균보다 높은 경우 이는 추가 조사 또는 치료가 필요한 잠재적인 건강 문제를 나.. 0214 만만한 통계 R 수업 내용 정리 - 가설검정, 확률의 중요성 (09,10) 1. 질문 0214 만만한 통계 R 질문 - 가설검정, 확률의 중요성 (09,10) Q1. 평균이 100이고 표준편차가 10인 분포에서 어떤 점수가 110점 이상이 될 확률은 얼마인가요? 평균이 100이고 표준 편차가 10인 정규 분포에서 110점 이상의 점수가 나올 확률은 표준 정규 분포 표 gurobig.tistory.com 2. 내용 0214 만만한 통계 R - 가설검정, 확률의 중요성 (09,10) PART 4 재미와 이윤, 두마리 토끼 잡기 C9. 가설검정. 1) 표본과 모집단 표본 : 부분집합 모집단 : 전체집합 // 변함이 없음 (결과값은 항상 하나) 오차(표본오차) : 모집단과 표본의 차이 표준오차 : gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 (9장 225P) - 가설 검정.. 정보처리기사 자격증 출처 https://www.q-net.or.kr/crf005.do?id=crf00505&jmCd=1320 0214 만만한 통계 R 질문 - 가설검정, 확률의 중요성 (09,10) Q1. 평균이 100이고 표준편차가 10인 분포에서 어떤 점수가 110점 이상이 될 확률은 얼마인가요? 평균이 100이고 표준 편차가 10인 정규 분포에서 110점 이상의 점수가 나올 확률은 표준 정규 분포 표 또는 통계 소프트웨어를 사용하여 계산할 수 있습니다. 먼저 평균에서 표준 편차의 수를 나타내는 표준 점수(z-score)를 찾아야 합니다. z-점수를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. z = (x - μ) / σ 여기서 x는 점수, μ는 평균, σ는 표준편차입니다. 따라서 110점의 경우: 지 = (110 - 100) / 10 지 = 1 이제 표준 정규 분포표를 사용하여 점수가 1보다 높을 확률을 찾을 수 있습니다. 일반적으로 이 표는 z 점수보다 작거나 같은 점수를 받을 확률을 나타내는 z 점수.. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 26 다음
