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수업내용 정리

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자바의 정석 4,5 정리 - 조건문,반복문,배열 1. 질문 https://gurobig.tistory.com/221 2. 내용 자바의 정석 4,5 - 조건문,반복문,배열 1 팁 1. 디버깅 모드 디버깅 곤충버튼 클릭 시작, 끝지점 클릭 F11 : 시작 F6 : 누르면서 확인 JAVA 버튼 누르면 원상 복귀 2 복습 스킵 3 이론 1. loop문 2. loop문 4 실습 1. 무한 반복문 while package j0511; impo gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 조건문, 반복문 2) 오후 - 조건문,반복문, 배열 * 핵심 - scanner 활용법 - loop 활용법 - continue, break 활용법 - 배열은 무조건 for문을 이용한다 ! - for, while, do-while문 * 0511 실습 링크 GitHub..
자바의 정석 3,4 정리 - 연산자, 조건문 1. 질문 x 2. 내용 자바의 정석 3,4 - 연산자, 조건문 1 기타 팁 1. 괄호 끝에 주석 달아라 괄호 옆에 어느 부분인지 주석으로 적어주기 2 복습 1. 대입 연산자 package j0510; import java.util.Scanner; public class C0510_01 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-g gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 연산자, 조건문 2) 오후 - 조건문 * 핵심 - scanner 활용법 - for문 값의 총 : 55 5050 500500 - for문,if문,while문 활용법 * 0510 실습 링크 GitHub - RosePaku/bigdata_java: 빅데이터_자바의_..
자바의 정석 3 정리 - 연산자 (scanner, charat, next, 삼항연산자) 등등 1. 질문 x 2. 내용 자바의 정석 3 - 연산자 (scanner, charat, next, 삼항연산자) 등등 1 프로젝트 설명 & 기타 설명(큰 그림) 1. 프로젝트 페이지 참고 큰 카테고리 = 패키지 세부 카테고리 = 클래스 디비컷 - 웹디자인 평가 및 우수 웹사이트 모음 국내외 우수 웹디자인 레퍼런스 사이 gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 연산자 적용 2) 오후 - 값 입력 받기 : scanner - 삼항연산자 * 핵심 - scanner 활용법 - next 활용법 - charAt(0) : 대소문자 확인 - 삼항 연산자 : 조건문 ? * 0509 실습 링크 GitHub - RosePaku/bigdata_java: 빅데이터_자바의_정석 빅데이터_자바의_정석. Contribu..
자바의 정석 1,2 정리 - 자바 설치~변수의 종류~형 변환 1. 질문 x 2. 내용 자바의 정석 1 - 자바 설치~변수의 종류~형 변환 1 자바 설치 1. 자바 설치 Java Archive Downloads - Java SE 8 | Oracle 대한민국 죄송합니다. 검색 내용과 일치하는 항목을 찾지 못했습니다. 원하시는 정보를 찾는 데 도움이 되도록 다음을 시도해 보십시 gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 자바 설치 2) 오후 - 형변환 - printf 표현법 * 핵심 - 형변환 표기 방법 익히기 - printf 출력 방법 익히기 * 자바 정석 ppt 링크 GitHub - castello/javajungsuk_basic: 자바의 정석 기초편 관련 자료입니다. 자바의 정석 기초편 관련 자료입니다. Contribute to castello/..
0504 DB, 파이썬 수업 내용 최종 정리 - 엑셀 다루기, vscode를 활용한 DB 다루기 1. 엑셀 다루기 1. 용어 설명 * openpyxl openpyxl은 파이썬에서 엑셀 파일을 다루기 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하면 파이썬 코드로 엑셀 파일을 읽거나 쓸 수 있습니다. 엑셀 파일을 다루는데 필요한 다양한 기능을 제공하며, 특히 대용량의 데이터를 처리할 때 효율적입니다. openpyxl은 엑셀 파일의 셀, 시트, 행, 열 등을 객체로 다룰 수 있어서, 엑셀 파일을 다루는데 유용합니다. 이 라이브러리를 사용하면 파이썬에서 엑셀 파일을 다루는 일을 쉽게 할 수 있습니다. 예를 들어, 엑셀 파일에서 데이터를 읽어와서 그래프를 그리거나, 엑셀 파일에 데이터를 쓰는 등의 작업을 쉽게 할 수 있습니다. openpyxl은 파이썬 2.7과 3.x를 모두 지원합니다. 또한 오픈소스 라이브..
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7-3 정리 - 머신러닝 데이터 분석 - 시그모이드 함수의 식, 로지스틱 회귀, 교차검증 1. 질문 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7-3 질문 - 머신러닝 데이터 분석 Q1. 머신러닝에서의 kmc에 대해 KMC는 K-Means Clustering의 약자입니다. 이는 비지도학습(Unsupervised Learning) 알고리즘 중 하나로, 데이터를 여러 개의 클러스터(Cluster)로 나누는 분석 방법입니다. K-Means gurobig.tistory.com 2. 내용
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7 정리 - 머신러닝 데이터 분석 1. 질문 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7 질문 - 머신러닝 데이터 분석 1. 선형회귀와 로지스틱 회귀분석의 차이점과 문제점을 알려줘 선형회귀와 로지스틱 회귀분석의 차이점은 크게 세 가지가 있습니다. 종속 변수의 형태 선형회귀는 연속형 변수를 예측하는데 사 gurobig.tistory.com 2. 내용 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7 - 머신러닝 데이터 분석 7장 머신러닝 데이터 분석 1. 머신러닝에 대해 1) 머신러닝 1 - 지도 학습 : 종속 변수 y를 토대로 정답이 있는 상태에서 회귀 분석(숫자) 분류를 한다. - 비지도 학습 : 종속 변수 y를 토대로 정답이 gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 다중 회귀 모델, 분류 모델 - KNN 2) 오후 - 분류 모델 ..
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 6,7 정리 - 데이터프레임의 다양한 응용, 머신러닝 데이터 분석 1. 질문 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 6,7 질문 - 데이터프레임의 다양한 응용, 머신러닝 데이터 1. distplot과 regplot, kdeplot의 차이점이 뭐니 아니요, distplot과 regplot 모두 1차원 데이터를 시각화하는 함수입니다. distplot은 주로 분포를 확인하는데 사용되고, regplot은 두 변수 간의 관계를 파악하 gurobig.tistory.com 2. 내용 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 6,7 - 데이터프레임의 다양한 응용, 머신러닝 데이터 분석 6장 데이터프레임의 다양한 응용 1. 데이터프레임 병합 * 데이터프레임 병합 # 부수적인 요소 # %% # 데이터프레임 병합 # Ipyhton 디스플레이 설정 변경 import pandas as pd pd.se..
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 5,6 정리 - 데이터 사전 처리, 데이터프레임의 다양한 응용 1. 질문 x 2. 내용 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 5,6 - 데이터 사전 처리, 데이터프레임의 다양한 응용 5장 데이터 사전 처리 1. 범주형 데이터 처리 * 범주형 데이터 처리 # %% # 범주형(카테고리) 데이터 처리 # 데이터 구간 분할 import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv(r'/content/drive/MyDrive/BDA/part4/auto- gurobig.tistory.com 3. 정리 1) 오전 - 데이터 사전 처리 2) 오후 - 데이터프레임의 다양한 응용 * 핵심 - join=inner 사용법 익숙해지기 - 범주형 데이터 처리 , 정규화, 함수 맵핑, 합치기, 연결하기 익숙해지기 * 오늘 작성한 코드 (0428 Pytho..
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 4_3, 5 정리 - 시각화, 데이터 사전 처리 1. 질문
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