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파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 4_2 - 시각화 4장 시각화 1. 시각화 1) 화면 분할 * 한글 폰트 설치 # 한글 폰트 설치 !sudo apt-get install -y fonts-nanum !sudo fc-cache -fv !rm ~/.cache/matplotlib -rf # 설치 후 런타임 다시 시작 * 표 데이터 # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 불러오기 df = pd.read_excel("/content/drive/MyDrive/BDA/part4/시도별 전출입 인구수.xlsx", header = 0, engine = "openpyxl") print(df.head()) # NaN 값을 채우기 df = df.fillna(meth..
정보처리기사 필기 5일차 - 프로그래밍 언어 활용 49장 공통 모듈 구현 1) 모듈 데이터 결합도 // 내용 결합도 가장 강한거랑 약한거 기억하기 기능적 응집도 // 우연적 응집도 * 문제 풀이 결합도 // 응집도 50장 C언어의 개요 1) C언어 * 문제 풀이 char // 4byte 51장 C언어의 연산자 1) C언어 연산자 * 문제 풀이 % // ++ -- 52장 Java 언어 1) Java 언어 * 문제 풀이 2byte, public 53장 제어문 1) 조건문 * 문제 풀이 54장 스크립트 언어와 Python 1) 스크립트 언어 * 문제 풀이 JSP // PHP 0~70 여기서 2단계씩 뛰어서 0,20,40,60이 됨 55장 운영체제의 개요 1) 운영체제 * 문제 풀이 반환시간, 실시간 56장 프로세스 관리 1) 프로세스 * 문제 풀이 프로세스(..
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 3,4 - 데이터 살펴보기, 시각화 3장 데이터 살펴보기 1. 데이터프레임 1) 데이터 내용 미리보기 #데이터 살펴보기 ##데이터 프레임의 구조 ###데이터 내용 미리보기 #1 # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv(r"/content/drive/MyDrive/BDA/part3/auto-mpg.csv", header=None) print(df) # 열 이름 지정 df.columns = ["mpg", "cylinders", "displacement","horsepower", "weight", "accleration","model year","origin","name"] # 기본값이 행 5개 # 데이터 앞부분 print(df.head()) # 데이터 뒷부분 print('\n..
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