파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 5,6 - 데이터 사전 처리, 데이터프레임의 다양한 응용
5장 데이터 사전 처리 1. 범주형 데이터 처리 * 범주형 데이터 처리 # %% # 범주형(카테고리) 데이터 처리 # 데이터 구간 분할 import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv(r'/content/drive/MyDrive/BDA/part4/auto-mpg.csv', header=None) df.columns = ["mpg","cylinders","displacement","horsepower", "weight","acceleration","model year","origin","name"] # horsepower 열의 누락 데이터("?")를 삭제하고 실수형으로 변환 df["horsepower"].replace("?",np.nan, inplace=Tr..
