용어정리/의학 (13) 썸네일형 리스트형 한국에서 자주 사용되는 의료 데이터는? 한국에서는 병원, 진료소, 연구 기관 등 다양한 환경에서 의료 데이터를 수집하고 사용하는 경우가 많습니다. 한국에서 사용되는 일반적인 의료 데이터 유형은 다음과 같습니다. 전자 건강 기록(EHR): 이것은 환자의 종이 의료 기록의 디지털 버전으로 개인의 병력, 실험실 테스트 결과, 투약 및 치료 계획에 대한 정보를 포함합니다. 국민건강보험공단(NHIS) 청구 데이터: 한국에는 국가 건강 보험 시스템이 있으며 이 시스템의 청구 데이터는 의료 이용 및 비용을 추적하고 치료 및 관리의 효과를 모니터링하는 데 사용됩니다. 의료 영상 데이터: 여기에는 다양한 의학적 상태를 진단하고 모니터링하는 데 사용되는 X선, CT 스캔, MRI 및 기타 영상 연구의 데이터가 포함됩니다. 게놈 데이터: 한국은 강력한 게놈 연구.. 의료 데이터는 무엇입니까? 의료 데이터는 개인의 건강 및 병력과 관련된 모든 정보를 말합니다. 여기에는 개인 식별 정보(예: 이름, 생년월일), 인구통계학적 정보(예: 연령, 성별), 병력(예: 과거 질병, 수술, 알레르기), 실험실 테스트 결과(예: 혈액 테스트, 영상 결과), 진행 중인 치료 및 관리 정보(예: 약물, 활력 징후, 의사 및 기타 의료 전문가의 진행 기록). 의료 데이터는 전자 건강 기록(EHR), 의료 청구 데이터, 웨어러블 장치 및 모바일 건강 앱의 환자 생성 데이터를 비롯한 다양한 소스에서 수집할 수 있습니다. 의료 데이터는 의료 제공자가 환자 치료에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용됩니다. 빅 데이터에서 자주 쓰이는 의학 용어들 전자 건강 기록(EHR): 의료 제공자가 환자 정보를 문서화하는 데 사용하는 종이 기반 의료 차트의 디지털 버전입니다. EHR에는 인구 통계, 활력 징후, 실험실 결과, 약물 및 방문 메모와 같은 정보가 포함될 수 있습니다. 임상 데이터: 검사 결과, 바이탈 사인, 병력 등 환자 치료 과정에서 수집된 데이터를 말합니다. 청구 데이터: 진단, 절차 및 비용에 대한 정보를 포함하여 보험 청구에서 수집된 데이터를 말합니다. 게놈 데이터: DNA, RNA 및 단백질에 대한 정보를 포함하여 개인의 유전적 구성과 관련된 데이터를 말합니다. 이미징 데이터: X-ray, CT, MRI 및 초음파와 같은 이미징 양식에서 수집된 데이터를 의미합니다. 자연어 처리(NLP): 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용을 다루는 인공.. 이전 1 2 다음
