파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 7-3 - 머신러닝 데이터 분석 - 시그모이드 함수의 식, 로지스틱 회귀, 교차검증
1. 군집분석 1) KMC * 데이터 탐색 * 데이터 분할 / 모형 학습 객체 생성 * 클러스터 라벨 넘버 확인 * 클러스터 넘버에 색깔 부여해서 시각화 # %% # 시각화 df.plot(kind="scatter", x="Fresh", y="Milk", c="cluster_no",cmap = "hsv") df.plot(kind="scatter", x="Grocery", y="Frozen", c="cluster_no",cmap = "hsv") * 엘보 방법 # %% # 엘보 방법 d = [] for i in range(1,10+1): kmc_i = cluster.KMeans(n_clusters=i, random_state=1) kmc_i.fit(X) d.append(kmc_i.inertia_) plt.pl..
