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수업내용 정리

0213 만만한 통계 R 수업 내용 정리 - 기술 통계(평균,중앙,최빈값), 표준편차, 분산

1. 질문

 

0213 만만한 통계 R 수업 질문 - X바, 모평균, 편차, 변동성, 표준편차

Q1. 통계에서 X바와 모 평균에 대해서 설명해줄래 통계에서 X-bar와 Mo는 각각 데이터 집합의 평균과 중앙값을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. X 막대는 모든 값의 합계를 샘플의 값 수로 나눈

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2. 내용

 

0213 만만한 통계 R - 기술 통계(평균,중앙,최빈값), 표준편차, 분산

0 목차 정리 - 확률과 유의성 검정이 중요한 부분 1 통계 입문 C1.통계에 대해 1) 통계를 통해 얻을 수 있는 것. - 더 높은 학문을 위해 필요한 것, 보건 의료나 데이터 통계나 통용적으로 널리 쓰이

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3. 정리

1) 오전

- 기술 통계 (평균,중앙,최빈값)

2) 오후

- 변동성

- 표준편차, 분산

 

핵심

- 기술통계 (중심경향 값) : 평균, 중앙, 최빈값

- 추론통계 : 모집단과 표본

- 범주형 : 중앙값(극단적인 이상치에서는 평균이 왜곡 되기 때문에 중요), 최빈값

- 연속형 : 평균 (가장 정확함)

- 산포척도 (얼마나 퍼져있는지) (변동성)

범위 : 최댓값 - 최소값 

분산 (var) : 분산 = 표준편차^2 

표준 편차 (sd) : 분산을 제곱근 씌운 것.

 

* 표준 편차 구하는 순서

데이터 입력 (data,head,str) -> 요약 통계 (summary) -> 범위 (max-min) ->

분산을 위한 식 (x-mean(x))^2/(length(x)-1)  -> 표준편차 (sqrt)

 

* 함수 정리

mean : 평균

mode : 최빈값 

median : 중앙값

var : 분산

sd : 표준편차

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