1. 질문
2. 내용
3. 정리
1) 오전
- 기술 통계 (평균,중앙,최빈값)
2) 오후
- 변동성
- 표준편차, 분산
핵심
- 기술통계 (중심경향 값) : 평균, 중앙, 최빈값
- 추론통계 : 모집단과 표본
- 범주형 : 중앙값(극단적인 이상치에서는 평균이 왜곡 되기 때문에 중요), 최빈값
- 연속형 : 평균 (가장 정확함)
- 산포척도 (얼마나 퍼져있는지) (변동성)
범위 : 최댓값 - 최소값
분산 (var) : 분산 = 표준편차^2
표준 편차 (sd) : 분산을 제곱근 씌운 것.
* 표준 편차 구하는 순서
데이터 입력 (data,head,str) -> 요약 통계 (summary) -> 범위 (max-min) ->
분산을 위한 식 (x-mean(x))^2/(length(x)-1) -> 표준편차 (sqrt)
* 함수 정리
mean : 평균
mode : 최빈값
median : 중앙값
var : 분산
sd : 표준편차
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