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개인공부 정리/다양한 질문들

0304 sqld 특강 질문

1. 데이터 모델링에서 SCSI가 뭐야

SCSI(Small Computer System Interface)는 컴퓨터와 하드 디스크 드라이브, 테이프 드라이브 및 CD/DVD 드라이브와 같은 주변 장치 간에 데이터를 물리적으로 연결하고 전송하기 위한 일련의 표준입니다. 데이터 모델링에서 SCSI는 일반적으로 저장 장치와 이에 액세스하는 시스템 간의 물리적 연결 및 데이터 전송 프로토콜을 모델링하는 방법으로 사용됩니다. SCSI 모델은 SAN(Storage Area Network)을 설계 및 최적화하고 데이터 백업 및 복구 전략을 계획하는 데 사용할 수 있습니다.

 

2. 클러스터링에 대해 알려줄래?

클러스터링은 데이터 분석에서 유사한 데이터 요소나 개체를 함께 그룹화하는 데 사용되는 기술입니다. 클러스터링의 목표는 동일한 클러스터의 데이터 포인트가 다른 클러스터의 데이터 포인트보다 서로 더 유사하도록 데이터 세트를 그룹 또는 클러스터로 나누는 것입니다.

클러스터링은 감독되지 않은 학습 방법입니다. , 레이블이 지정된 데이터가 필요하지 않음을 의미합니다. 대신 알고리즘은 데이터 자체의 패턴과 유사성을 식별하고 이를 사용하여 데이터 요소를 클러스터로 그룹화합니다.

클러스터링 알고리즘에는 각각 고유한 장단점이 있는 다양한 클러스터링 알고리즘이 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘으로는 K-평균, 계층적 클러스터링, 밀도 기반 클러스터링이 있습니다.

클러스터링은 마케팅의 고객 세분화에서 인공 지능의 이미지 및 음성 인식에 이르기까지 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 유사한 데이터 포인트를 함께 그룹화하거나 대규모 데이터세트에서 패턴 및 구조를 식별해야 하는 모든 상황에서 사용할 수 있습니다.

 

3. 데이터 모델링의 이해관계자에서 프로젝트 개발자와 현업업무전문가의 역할은 뭐야

데이터 모델링에서 프로젝트 개발자와 비즈니스 전문가는 서로 다른 역할을 수행하는 중요한 이해관계자입니다.

프로젝트 개발자는 데이터 모델의 기술적 측면을 설계하고 구현할 책임이 있습니다. 데이터 설계자와 협력하여 비즈니스 요구 사항을 논리적 데이터 모델로 변환하고 데이터 모델을 지원하는 물리적 데이터 구조를 생성합니다. 또한 데이터 모델이 효율적이고 확장 가능하며 다른 시스템과 통합될 수 있는지 확인합니다.

 

반면 비즈니스 전문가는 요구 사항을 제공하고 데이터 모델이 나타내야 하는 비즈니스 규칙을 정의합니다. 그들은 비즈니스 프로세스와 이를 통해 데이터가 흐르는 방식을 깊이 이해하고 있습니다. 그들은 데이터 설계자 및 프로젝트 개발자와 협력하여 데이터 모델이 비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 정확하게 반영하도록 합니다.

 

프로젝트 개발자와 비즈니스 전문가는 함께 협력하여 데이터 모델이 비즈니스 목표에 부합하도록 합니다. 기술적으로 건전하고 모든 이해 관계자의 요구 사항을 충족합니다. 프로젝트 개발자는 비즈니스 요구 사항을 기술 구현으로 변환하고 비즈니스 전문가는 데이터 모델이 비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 정확하게 반영하는지 확인합니다.

 

4. SOA에 대해서 알려줘

SOA(Service-Oriented Architecture)는 다른 애플리케이션에서 액세스하고 재사용할 수 있는 서비스로 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 사용되는 소프트웨어 아키텍처 접근 방식입니다. 이는 서비스 개념을 기반으로 분산 시스템을 구축하기 위한 설계 철학입니다.

SOA에서 응용 프로그램은 독립적으로 액세스하고 사용할 수 있는 더 작은 모듈식 구성 요소 또는 서비스로 나뉩니다. 서로. 이러한 서비스는 플랫폼 독립적으로 설계되어 다양한 유형의 시스템 및 기술에서 사용할 수 있습니다. SOA는 소프트웨어 구성 요소의 재사용을 촉진하고 필요에 따라 서비스를 추가하거나 제거할 수 있으므로 유연성과 확장성을 허용합니다.

SOA의 주요 이점은 조직이 애플리케이션과 시스템을 보다 효과적으로 통합할 수 있다는 것입니다. , 서로 다른 부서 또는 비즈니스 단위 간에 데이터 및 기능을 보다 쉽게 ​​공유할 수 있습니다. 또한 전체 시스템에 영향을 주지 않고 개별 서비스를 변경할 수 있으므로 애플리케이션의 유지 관리 및 업그레이드가 더 쉬워집니다.

 

5. 데이터 모델링에서 object와 class의 차이를 알려줘

데이터 모델링에서 개체와 클래스는 서로 연관되어 있지만 별개의 개념입니다.

클래스는 개체를 만들기 위한 청사진 또는 템플릿입니다. 해당 클래스의 모든 인스턴스가 갖게 될 특성(속성 또는 필드) 및 메서드(함수 또는 작업)를 정의합니다. 예를 들어 "Car" 클래스는 "make", "model", "year" 및 "color"와 같은 특성과 "start", "stop" 및 "accelerate"와 같은 메서드를 가질 수 있습니다. 그러나 클래스 자체는 개체의 실제 인스턴스가 아닙니다. 개체가 무엇이어야 하는지에 대한 정의 또는 사양일 뿐입니다.

 

반면 개체는 클래스의 특정 인스턴스입니다. 클래스를 인스턴스화하고 속성을 특정 값으로 설정하여 생성됩니다. 예를 들어 "자동차" 클래스의 개체는 "Toyota", 모델 "Camry", 연도 "2022" 및 색상 "blue"로 생성될 수 있습니다. 개체가 생성되면 엔진 시작 또는 가속과 같은 작업을 수행하기 위해 메서드를 호출할 수 있습니다.

요약하면 클래스는 해당 클래스의 모든 개체가 가질 속성과 메서드를 정의합니다. 객체는 고유한 속성 값을 가진 클래스의 특정 인스턴스입니다.

 

6. 데이터 모델링에서 object와 class의 차이를 알려줘

네, 간단하게 설명하려고 최선을 다하겠습니다.

데이터 모델링에서 우리는 클래스를 사용하여 자동차나 사람과 같은 사물이나 객체를 설명합니다. 클래스는 무언가를 만들기 위한 청사진 또는 일련의 지침과 같습니다.

 

인스턴스는 이러한 지침을 기반으로 만드는 실제 물건과 같습니다. 예를 들어 자동차는 클래스이지만 실제로 자동차를 만들고 특정 제조업체, 모델 및 색상을 지정하면 자동차 클래스의 인스턴스가 됩니다.

 

레고로 건물을 짓는 것과 같다고 생각하세요. . 레고 지침 책자는 수업과 같으며 각 단계는 레고 모델을 만들기 위해 수행해야 할 작업을 알려줍니다. 지침에 따라 모델을 빌드하면 클래스의 인스턴스를 만드는 것과 같습니다. 동일한 자동차 클래스를 기반으로 여러 다른 자동차를 만들 수 있는 것처럼 동일한 레고 클래스의 여러 인스턴스를 만들 수 있습니다.

도움이 되었기를 바랍니다. 다른 질문이 있으면 알려주세요.

 

7. sql에서 DDL과 DML의 명령어를 알려줘

SQL에는 데이터베이스의 데이터와 스키마를 조작하는 데 사용되는 두 가지 유형의 명령이 있습니다: 데이터 정의 언어(DDL)와 데이터 조작 언어(DML).

DDL 명령은 다음과 같은 작업에 사용됩니다. 테이블, 인덱스 및 제약 조건과 같은 데이터베이스 개체의 구조를 정의하거나 수정합니다. SQL의 몇 가지 일반적인 DDL 명령은 다음과 같습니다.

  • CREATE: 테이블, 뷰 또는 인덱스와 같은 새 데이터베이스 개체를 만드는 데 사용
  • ALTER: 데이터베이스를 수정하는 데 사용 기존 데이터베이스 개체의 구조
  • DROP: 데이터베이스 개체를 삭제하는 데 사용
  • TRUNCATE: 테이블에서 모든 데이터를 삭제하는 데 사용

DML 명령은 데이터베이스에서 데이터를 조작하거나 쿼리하는 데 사용됩니다. SQL의 몇 가지 일반적인 DML 명령은 다음과 같습니다.

  • SELECT: 하나 이상의 테이블에서 데이터를 검색하는 데 사용
  • INSERT: 테이블에 새 데이터를 삽입하는 데 사용
  • UPDATE: 테이블의 기존 데이터를 수정하는 데 사용
  • DELETE: 테이블의 데이터를 삭제하는 데 사용

다음은 이러한 명령이 사용되는 방법에 대한 몇 가지 예입니다. :

DDL 예:

  • CREATE TABLE 고객(ID INT, 이름 VARCHAR(50), 이메일 VARCHAR(50)),
  • ALTER TABLE Customers ADD COLUMN phone VARCHAR(20),
  • DROP TABLE Orders,
  • TRUNCATE TABLE Employees,

DML 예:

< ul>

  • SELECT * FROM Products;
  • INSERT INTO Customers (id, name, email) VALUES (1, 'John Smith', 'john@example.com');
  • UPDATE 직원 SET 급여 = 50000 WHERE 부서 = '영업';
  • DELETE FROM 주문 WHERE 상태 = 'Cancelled';

 

이 글이 SQL에서 DDL과 DML 명령의 기본적인 차이점을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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