1. 질문
0227 만만한 통계 R 외부 챕터 6~8 질문 - 데이터 추출, 데이터 합치기, 데이터 정제, 그래프
Q1. 통합 연비를 구하기 위해 여기서 나누기 2를 해주는 이유가 뭐야? mutate(total = (hwy + cty)/2) %>% : mpg %>% filter(class == "suv") %>% mutate(total = (hwy + cty)/2) %>% group_by(manufacturer) %>% summarise(mean_total = mean(total
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2. 내용
0227 만만한 통계 R 외부 챕터 6~8 - 데이터 추출, 데이터 합치기, 데이터 정제, 그래프
0. 지난 시간 복습 시간 # 지난 시간 복습 exam 파이프라인 기호의 유무 차이 # 예) 수학 점수 library(tidyverse) exam$math exam %>% select(math) # 데이터 살펴보기 head(exam,10) exam %>% head(10) tail(exam) exam %>% tail() h
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3. 정리
1) 오전
-데이터 추출, 데이터 합치기
2) 오후
- 데이터 정제, 그래프
* 핵심
- group_by는 항상 앞에서 그룹 이야기를 꺼낼 때 자주 사용한다. // ~~~in
- summarise에서 변수를 카운팅하는 횟수인 n()는 변수를 카운팅 해준다.
- merge 함수가 정렬을 할 때 범용성 있게 쓰인다.
- 평균을 구할 때 NA제거 (na.omit(df))는 통계 오류를 범할 수 있기 때문에 잘써야 한다.
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